En plena aceleración del retail alimentario europeo, los grandes grupos de supermercados están intensificando sus inversiones en analítica de datos y tecnologías aplicadas al lineal físico para ganar eficiencia, reducir costes operativos y mejorar la disponibilidad de productos en tienda. Mercadona, con una estrategia sólida de uso de datos operativos y productividad, emerge como uno de los referentes en eficiencia dentro de este contexto.
El dato como palanca en los supermercados europeos
Los supermercados europeos están reforzando sus capacidades analíticas para optimizar su operativa en tienda física para afrontar una situación marcada por la presión sobre los márgenes y los cambios en los hábitos de consumo.
Un ejemplo claro lo ofrece Carrefour, que ha dado un paso significativo hacia una tienda conectada mediante su alianza con VusionGroup. Esta colaboración ha permitido al grupo implementar soluciones como EdgeSense, una plataforma que combina visión artificial, algoritmos de IA y etiquetas electrónicas en estanterías para monitorizar en tiempo real la disponibilidad de productos, cumplimiento de precios y presencia de referencias en el lineal. Todo ello mejora sustancialmente la eficiencia operativa de sus tiendas.
Frente a este enfoque tecnológico, otros grandes operadores como Tesco en Reino Unido trabajan en mejorar su eficiencia mediante modelos de previsión y control de costes basados en datos, reforzando su propuesta de valor sin necesariamente invertir en tecnologías de línea de visión automática, pero potenciando su competitividad a través del data-driven merchandising y mayor disciplina en gestión del surtido y promociones.
Estas iniciativas reflejan una tendencia creciente. Y es que los supermercados buscan traducir la información de ventas y comportamiento de compra en acciones concretas en el punto de venta físico, desde ajustes de stock hasta decisiones de precio y reposición automática. Eso marca una evolución del rol del lineal de espacio estático a centro de datos en tiempo real.
Tecnología para optimizar la disponibilidad
La aplicación de tecnologías como IA, visión artificial y sensores inteligentes está cambiando la manera de gestionar los productos en la tienda física. La implementación de sistemas que detectan automáticamente la ausencia de productos en estantes o errores de etiquetado permite reducir roturas de stock y liberar tiempo del personal para tareas de mayor valor añadido.
Estos sistemas combinan datos de múltiples fuentes, desde sensores físicos hasta algoritmos predictivos, y permiten anticipar necesidades de reposición, ajustar el surtido y mejorar la experiencia de compra. Y estas capacidades se traducen en una ventaja competitiva clave.
Mercadona, un caso de productividad y eficiencia
En este escenario europeo de transformación, Mercadona destaca como uno de los supermercados más eficientes del sector. Según un informe de InfoRetail, la cadena española se sitúa entre los cinco retailers más productivos a nivel mundial, con una ratio de más de 353.000 euros generados por empleado, colocándose sólo por detrás de gigantes como Costco o Aldi en términos de productividad operativa.
Estos datos son un reflejo del enfoque que la compañía ha puesto en eficiencia operativa y gestión basada en datos, desde la cadena de suministro hasta decisiones de surtido y gestión de tiendas.
Su modelo de gestión altamente integrado, centrado en datos de ventas, colaboración con proveedores e innovación logística, ha sido clave para mantener niveles altos de productividad y satisfacción del cliente.
Además, la compañía continúa innovando en formatos y procesos: desde mejoras en su modelo de tienda física hasta iniciativas como la expansión del servicio de compras online con centros logísticos especializados (el modelo de colmenas) que agilizan la preparación de pedidos y conectan la experiencia digital con la física.
Tendencias clave en data-driven retail
Varias tendencias emergen con fuerza cuando se habla de gestión basada en datos en los supermercados europeos:
- Visión artificial y sensores inteligentes para convertir el lineal físico en una fuente activa de datos de inventario y comportamiento.
- Integración omnicanal, donde el inventario y las ventas online se coordinan estrechamente con la tienda física para optimizar la disponibilidad y reducir tiempos de entrega.
- Modelos predictivos de demanda, que aprovechan datos históricos y transaccionales para anticipar necesidades de stock y ajustar el surtido.
- Enfoque en productividad por empleado, que incluye herramientas tecnológicas, modelos organizativos y métricas internas de rendimiento.
Juntas, estas tendencias apuntan a un retail alimentario europeo cada vez más orientado al dato, donde el lineal deja de ser un elemento pasivo para convertirse en una fuente de inteligencia operacional que impacta directamente en eficiencia, satisfacción del cliente y competitividad.
impulsada por las operadoras de telefonía?