La IA agente en el retail empieza a tomar protagonismo en las áreas menos visibles del negocio. Según un informe de McKinsey & Company, esta tecnología está transformando el merchandising con una rapidez inesperada. Lo que hasta hace poco eran procesos intensivos en tiempo, como ajustes de precios, revisión de surtidos o previsión de demanda, ahora pueden ejecutarse en minutos gracias a sistemas capaces de aprender, decidir y actuar por sí mismos.
Las tiendas que ya trabajan con inteligencia artificial autónoma no buscan sustituir a las personas, sino liberarlas de la carga operativa. La IA toma decisiones tácticas con una precisión imposible de alcanzar manualmente y permite que los equipos se concentren en las áreas donde la intuición humana sigue siendo esencial: estrategia, creatividad y relación con el cliente.
La evolución del merchandising inteligente
Hasta hace poco, la automatización en retail se limitaba a procesar datos o lanzar alertas. Ahora los modelos de IA autónoma han dado un paso más: analizan el contexto, evalúan opciones y ejecutan acciones sin intervención humana constante.
McKinsey define esta nueva generación como agentic AI, una inteligencia artificial que opera con objetivos y puede aprender del entorno para cumplirlos.
El impacto es inmediato. Según el estudio, las compañías que adoptan IA agente en el retail pueden reducir hasta un 60% el tiempo operativo dedicado a tareas de gestión y lograr mejoras del 30% en rentabilidad. La previsión de demanda gana precisión, la planificación de surtido se ajusta en tiempo real y las promociones pueden activarse o pausarse de forma automática.
En palabras de la consultora, “la IA no sólo ejecuta más rápido, también aprende de cada decisión para mejorar la siguiente”. Es un merchandising inteligente que evoluciona sin depender de ciclos de revisión fijos.
Un nuevo día para el merchant
El informe describe un ejemplo claro: una category manager empieza su jornada revisando un panel donde la IA ya ha optimizado el precio de cientos de productos, actualizado promociones y reorganizado el espacio digital de varias categorías. Ella no revisa datos ni genera informes. Valida decisiones, identifica oportunidades y coordina con marketing las próximas acciones.
Esta escena resume la llegada del merchant aumentado, un perfil que combina experiencia humana con herramientas autónomas de decisión. El profesional pasa de ser un analista de datos a convertirse en un estratega. La IA actúa como un asistente operativo que trabaja sin descanso y devuelve a las personas su tiempo y su foco.
El cambio también implica una nueva cultura de trabajo. Las decisiones que antes requerían semanas de validación ahora se toman en cuestión de horas. Los equipos aprenden a confiar en la IA, pero también a gobernarla. Y eso exige nuevas competencias.
Nuevos roles para un retail aumentado
McKinsey señala que la adopción de inteligencia artificial aplicada al retail trae consigo nuevos perfiles. Surgen figuras como el category data partner, encargado de garantizar la calidad del dato que alimenta los modelos; el trust & policy steward, responsable de las normas éticas y los límites de actuación de la IA, o el AI operations lead, que coordina el funcionamiento de los sistemas autónomos.
El informe advierte que no gestionar bien esta transición puede generar riesgos como la toma de decisiones incoherentes si se deja actuar a la IA sin políticas claras. También la fatiga del cambio entre los equipos o vulnerabilidades por un control inadecuado.
En todos los casos, el éxito depende de equilibrar la autonomía tecnológica con la supervisión humana.
Lo que viene para el retail
Según McKinsey, la IA agente en el retail no sustituye a los merchants, los potencia. Las empresas que adopten este modelo podrán ajustar precios, surtidos y campañas en tiempo real, mientras los equipos se centran en el análisis, la experiencia de cliente y la innovación.
El agentic commerce empieza a consolidarse en la trastienda del sector, cambiando los flujos de trabajo y la cultura empresarial. Y se complementa con la transformación que vive el consumidor, que ya confían más en la IA que en la publicidad.
El futuro del merchandising será híbrido. Los algoritmos asumirán la ejecución y la velocidad, mientras las personas conservarán la visión y la sensibilidad comercial. En ese equilibrio se juega la próxima ventaja competitiva del retail: tiendas más rápidas, datos más fiables y equipos más estratégicos.
impulsada por las operadoras de telefonía?