Eva García Saiz habla desde la experiencia de más de dos décadas en tecnología y desde un momento de cambio profesional. Tras seis años en Google Cloud España, los últimos vinculados al sector retail, hoy es directora general de Nscale en España, una neocloud europea centrada en la construcción de centros de datos de infraestructura para inteligencia artificial. Su llegada se produce en un contexto marcado por la adopción de la IA generativa, el desarrollo del mundo agéntico y el debate sobre la soberanía del dato en Europa.
«Estoy disfrutando muchísimo. Está siendo espectacular», dice al describir esta nueva etapa. Una afirmación que conecta con el recorrido vivido en los últimos años y con la convicción de que la inteligencia artificial ya forma parte del núcleo de decisión de muchas compañías del sector.
Su paso por Google Cloud coincidió con la llegada de la inteligencia artificial generativa al entorno empresarial. Durante ese periodo lideró equipos de ventas en distintas industrias, con un foco creciente en retail. El aprendizaje, aclara, ha sido práctico, siguiendo un enunciado clave en la industria sobre cómo aplicar la tecnología para optimizar procesos y mejorar la experiencia de cliente.
Si tienes el conocimiento, la capacidad y las ganas, se puede. No hay que dejarse amedrentar.
Y es así como el cambio a Nscale responde a esa evolución. «La IA me sigue atrayendo tanto que dar el paso a ser directora general de una empresa que puede aportar valor a España y a Europa es coherente con ese recorrido», afirma. Es por ello que en el centro del proyecto se sitúa un aspecto que resulta clave en toda Europa, y que resalta la importancia en la soberanía del dato dentro del continente, tanto como en la de los modelos de IA operativos.
El retail ante la IA: entre el piloto y la adopción real
En cuanto a los ritmos en los que trabaja la IA en la industria del retail, García Saiz asegura que existen varios de ellos, arrojando la idea de que todavía queda mucho por hacer. Aunque la IA lleva años presente, su adopción ha sido progresiva, especialmente en los comités de dirección. «Ha costado que CEOs y C-levels entendieran cómo podía impactar en sus negocios y en sus procesos», apunta.
Sin embargo, considera que el escenario ya podría estar empezando a cambiar. «En muchos casos se trata de pilotos o pruebas, y hay pocas iniciativas en producción, por lo que los avances más claros se concentran en grandes grupos, especialmente en fashion y en algunos operadores de grocery”.
Un ejemplo reciente lo escuchó en el NRF Europa, en París. «El CIO de Galeries Lafayette explicaba que habían incrementado las ventas un 7% gracias a una búsqueda más contextual y a sistemas de recomendación basados en IA». Para ella, ese tipo de resultados marca la diferencia: «Es cuando otros retailers ven que funciona y deciden avanzar».
Qué medir cuando la IA entra en la agenda del CEO
Desde una perspectiva directiva, García Saiz plantea dos preguntas iniciales: «¿Tengo a las personas adecuadas haciendo las cosas adecuadas? ¿Y estoy utilizando la IA para automatizar procesos?».
Antes de centrarse en el cliente, recomienda revisar el interior de la organización. «Hay margen de mejora en operaciones, finanzas, recursos humanos, legal, supply chain o tienda». En muchos casos, añade, el retorno llega antes en esos ámbitos.
Cita el ejemplo de una compañía que decidió incorporar la IA en los objetivos de toda la plantilla. «Pusieron KPIs de IA en los objetivos de todos los empleados y cada persona llevaba un proyecto al comité». El resultado fue una transformación continua impulsada desde los equipos.
Entre líneas
Su recomendación es clara: «Crear una oficina de IA, con un equipo que gobierne, marque límites y garantice la seguridad». Porque, recuerda, «los malos son malos con IA y sin IA, y la ciberseguridad es clave».
Generar y ejecutar: el papel de los agentes de IA
Más allá de la IA generativa, García Saiz subraya la relevancia de los agentes. «La generativa crea; los agentes ejecutan. Tú delegas y ellos actúan», señala.
En retail, menciona aplicaciones concretas, como la gestión de inventario, la previsión de demanda, la reposición, el control de mermas en self-checkout, la formación de empleados o la creación de contenidos de marketing. A su juicio, permiten actuar tanto en la primera impresión como en el detrás de tienda.
Eso sí, se permite dar una advertencia antes de cualquier iniciativa de cara al cliente. “Siempre hay que probarla internamente y usar herramientas enterprise. El dato tiene que quedarse en casa».
IA en tienda y marketing sin perfil técnico
Para directores de tienda o responsables de marketing, su mensaje es directo: «Ya se está haciendo», afirma. Desde agentes que apoyan la gestión diaria de la tienda hasta sistemas que permiten personalizar campañas y segmentar audiencias con mayor precisión.
«La creatividad ahora puede ser multimodal; con texto, audio y vídeo, y los resultados del mismo modo», explica, lo que abre nuevas posibilidades para la personalización de campañas y la relación con el cliente.
Mujeres directivas: referentes y continuidad
En cuanto al papel de las mujeres en puestos de dirección, García Saiz reconoce que los datos muestran un freno en los cargos ejecutivos, no tanto a nivel Consejera Independiente.
Desde su experiencia en un entorno tecnológico, mayoritariamente masculino, insiste en la importancia de los referentes y de las iniciativas de apoyo. «Si tienes el conocimiento, la capacidad y las ganas, se puede. No hay que dejarse amedrentar».
Liderar tecnología desde la visión compartida
Convencer a una organización de avanzar en tecnología pasa, según García Saiz, por explicar y acompañar. «Las referencias ayudan mucho. Saber qué han hecho otros reduce el miedo».
Para describir su forma de liderar, utiliza una metáfora recurrente: «No hablo de una orquesta clásica, sino de un grupo de jazz. Cada uno tiene su momento, pero todos siguen la misma música».