El sector retail se adentra en una etapa decisiva, donde la inteligencia artificial empieza a definir la confianza y fidelidad de las marcas con sus clientes. Según Snowflake, la IA en retail dejará de ser una herramienta de eficiencia para convertirse en el motor de una nueva forma de relación, más personalizada, predictiva y emocional.
En palabras de José María Alonso, Country Manager de Snowflake para España y Portugal, 2026 será el año en el que los agentes de IA y los programas de fidelización inteligentes cambien por completo la manera de trabajar de los minoristas para vincularse con los consumidores.
Agentes de IA: el nuevo mediador en la compra
Hasta ahora, la IA en retail se había centrado en la optimización operativa y la personalización de campañas. Pero, en 2026, según Snowflake, los agentes de IA orientados al consumidor darán un salto cualitativo: automatizarán el proceso de compra y tomarán decisiones por los usuarios.
Estos asistentes inteligentes, capaces de interpretar calendarios, historiales de navegación o relaciones personales, podrán anticipar necesidades y ejecutar compras de forma autónoma.
Por ejemplo, llegará el momento en el que un agente detecte un cumpleaños próximo y seleccione el regalo ideal en función de tus hábitos de consumo.
Para los retailers, el desafío será integrarse en estos nuevos ecosistemas inteligentes. Los consumidores que deleguen su confianza en agentes de IA concentrarán su gasto en las marcas que ofrezcan una conexión fluida con esos sistemas, generando una fidelización sin precedentes y un valor de cliente más duradero.
Datos y confianza frente a la saturación
La segunda gran tendencia señalada por Snowflake apunta a la importancia del dato de calidad.
Ahora la IA multiplica las opciones y abarata la creación de productos. Por ello, los consumidores se enfrentan a un exceso de alternativas. Así que la clave estará en cómo utilicen los retailers sus datos para reducir esa complejidad y ofrecer experiencias realmente relevantes.
Quienes dominen la recopilación, control y preservación de datos de cliente construirán los modelos predictivos más precisos. Serán capaces de ofrecer recomendaciones y experiencias personalizadas que inspiren confianza.
Según Alonso, la fidelidad del cliente dependerá directamente de la precisión de esas predicciones, y la calidad del dato se convertirá en el nuevo factor de crecimiento del retail.
En este contexto, la IA en retail ayudará a vender con sentido, reduciendo la fricción y generando relaciones de largo plazo.
La fidelización inteligente como motor del retail
La tercera tendencia destacada por Snowflake es el auge de los programas de fidelización impulsados por IA, una evolución que transformará los clásicos sistemas de puntos en motores dinámicos de valor.
A medida que los consumidores se vuelven más sensibles al precio, las marcas buscarán diferenciarse por algo más que por descuentos. Querrán ofrecer beneficios personalizados basados en datos de primera mano.
a IA permitirá identificar en tiempo real los factores que influyen en cada decisión de compra, como conveniencia, comunidad, exclusividad o recomendación, y optimizar la propuesta de valor según el contexto económico.
Los retailers sin capacidades de IA quedarán atrapados en la competencia por precio, mientras que aquellos con estrategias de fidelización basadas en datos mantendrán su relevancia y rentabilidad incluso en épocas de incertidumbre.
La IA en retail en 2026
El retail de 2026 será más predictivo, automatizado y personalizado. Los agentes de IA se convertirán en la nueva puerta de entrada al consumidor, mediando en decisiones de compra cotidianas, mientras que la fidelización basada en datos se consolidará como el principal motor de crecimiento.
En palabras de Snowflake, la nueva lealtad del retail se escribirá con datos e inteligencia, donde la automatización, la confianza y la personalización serán los ejes de la relación entre marcas y consumidores.
