ASOS ha llevado su experiencia de estilismo con inteligencia artificial a ChatGPT. La compañía ha lanzado ASOS Stylist, una app disponible para clientes de Reino Unido y Estados Unidos que permite descubrir productos de ASOS dentro de la conversación y continuar la compra en ASOS.com.
La herramienta ha sido desarrollada con Bambuser, plataforma especializada en video commerce, y combina catálogo, vídeos de producto y recomendaciones conversacionales. Los usuarios pueden pedir prendas o looks por categoría, ocasión o tendencia, ver los productos en movimiento, consultar detalles como el precio y acceder a la web de ASOS para finalizar la compra.
La conversación entra en el escaparate
El movimiento sitúa a ASOS en una nueva fase del comercio digital: aquella en la que los asistentes de IA empiezan a funcionar como espacios de descubrimiento de producto.
Hasta ahora, buena parte del e-commerce se ha organizado alrededor de buscadores, navegación por categorías, campañas de email, redes sociales y marketplaces. Con ASOS Stylist, la búsqueda se traslada a un entorno conversacional donde el cliente expresa una necesidad con lenguaje natural.
La diferencia es importante para moda. Un usuario no tiene que buscar únicamente una referencia concreta, sino que puede pedir un vestido floral en tonos pastel para primavera, un look para una boda informal o una selección de prendas vinculadas a una tendencia. La app interpreta el contexto de la conversación, consulta el catálogo de ASOS y devuelve una selección adaptada.
ASOS ya contaba con un estilista con IA en su app móvil, por lo que el lanzamiento no parte de cero. La novedad está en llevar esa experiencia a una plataforma externa, donde cada vez más usuarios inician búsquedas, comparan opciones o piden inspiración antes de comprar.
Vídeo para reducir la distancia con el producto
Uno de los elementos diferenciales del proyecto es la integración del vídeo. Según ASOS, Bambuser utiliza su capacidad Intelligence Layer y un reproductor de vídeo para convertir el catálogo y la biblioteca audiovisual de la compañía en datos estructurados que pueden ser procesados por grandes modelos de lenguaje en tiempo real.
En términos de experiencia, esto permite que el producto no aparezca sólo como una ficha estática. El cliente puede ver prendas en movimiento, acceder a contenido inmersivo y ampliar la información antes de decidir si continúa hacia ASOS.com. Para moda, donde la caída, el ajuste, el color y la combinación entre piezas influyen en la decisión, el vídeo puede mejorar la comprensión del producto y reducir dudas.
El uso de contenido audiovisual dentro del chat también refuerza una tendencia más amplia: el e-commerce quiere parecerse más a una experiencia guiada que a un catálogo. La recomendación conversacional aporta contexto, mientras que el vídeo aporta prueba visual. Así, la combinación acerca el descubrimiento digital a una lógica más parecida al asesoramiento de tienda.
Tráfico cualificado para el e-commerce propio
ASOS no cierra la venta dentro de ChatGPT, sino que dirige al usuario a ASOS.com para completar la compra. Esto permite usar la conversación como canal de entrada sin ceder por completo la transacción, los datos de navegación y la relación comercial.
Ese equilibrio será clave para marcas y retailers en los próximos años. Los asistentes de IA pueden convertirse en nuevos intermediarios entre consumidor y comercio, como ya están probando Carrefour o Starbucks. Si el usuario empieza su búsqueda en un entorno externo, la marca necesita estar presente allí, pero también debe evitar quedar reducida a una opción más dentro de una respuesta generada por terceros.
ASOS prueba un modelo en el que la IA actúa como escaparate, asesor y filtro de intención. El cliente llega con una petición más concreta que en una visita genérica a la web, lo que puede traducirse en tráfico más cualificado. Para un retailer de moda, esa intención es especialmente valiosa porque reduce fricción en un surtido muy amplio y cambiante.
Ensayo para la moda conversacional
El caso de ASOS también anticipa nuevas exigencias internas. Porque para que un asistente recomiende bien, el catálogo debe estar estructurado, las imágenes y vídeos deben ser reutilizables por sistemas de IA, los atributos de producto tienen que estar limpios y las rutas hacia compra deben ser fluidas.
Esto desplaza parte de la competencia hacia aspectos menos visibles del e-commerce. Hablamos de datos de producto, arquitectura tecnológica, contenido, etiquetado, disponibilidad y conexión entre plataformas. Y es que la experiencia conversacional sólo funciona si el retailer tiene una base operativa capaz de responder con precisión y rapidez.
Estamos viendo cómo ChatGPT y otros asistentes pueden convertirse en nuevos escaparates de descubrimiento. Y ASOS ha sabido moverse pronto para aprender cómo se comporta el consumidor cuando la moda se busca hablando, viendo y comparando dentro de una misma conversación. Para el retail, el reto será estar presente en esos nuevos momentos sin perder control sobre la relación con el cliente.
impulsada por las operadoras de telefonía?