La IA se está convirtiendo en una pieza clave para trabajar contra el fraude en e-commerce. Con elaumento de las ventas digitales, también aumentan riesgos como productos falsificados, reseñas manipuladas, estafas de suplantación o vendedores fraudulentos. Y la respuesta del sector pasa cada vez más por sistemas automatizados capaces de detectar amenazas antes de que afecten al consumidor.
Amazon lo detalla así en su Trustworthy Shopping Experience Report. El grupo explica cómo está utilizando inteligencia artifical y analítica avanzada para anticipar comportamientos sospechosos, reforzar la seguridad del comprador y proteger tanto a marcas como a vendedores legítimos.
Prevención predictiva
Uno de los cambios más llamtivos es el paso desde modelos reactivos hacia sistemas predictivos. Amazon asegura que sus tecnologías analizan miles de millones de señales de forma simultánea para identificar riesgos antes de que lleguen al cliente.
La compañía cita un caso en el que su sistema de alerta temprana detectó intentos de infracción sobre un producto viral ocho días antes de que la propia marca compartiera la propiedad intelectual necesaria para denunciarlo. Así podemos ver cómo la IA, además de responder a incidentes, también puede anticiparlos.
Falsificaciones y redes fraudulentas bajo presión
El informe señala que en 2025 Amazon identificó, incautó y eliminó más de 15 millones de productos falsificados en todo el mundo para evitar su venta o reentrada en la cadena comercial. Desde 2020, su Counterfeit Crimes Unit ha perseguido a más de 32.000 actores maliciosos mediante litigios y derivaciones penales en 14 países.
Además, la colaboración con las autoridades chinas permitió en 2025 la detención de 151 intermediarios vinculados al alta fraudulenta de cuentas de vendedores. También se realizaron más de 70 actuaciones locales contra fabricantes, proveedores y distribuidores de falsificaciones, con condenas que incluyeron multas y penas de prisión.
La batalla contra reseñas falsas y estafas
La confianza del consumidor también depende de la integridad de la información. Amazon asegura que en 2025 sus acciones legales llevaron al cierre de más de 100 webs que facilitaban reseñas falsas y estafas dirigidas a su tienda.
Además, la compañía indica que sus sistemas bloquean cientos de millones de reseñas sospechosas, valoraciones manipuladas y cuentas falsas antes de que sean visibles para los usuarios. Para cualquier marketplace, este frente es estratégico, porque si el cliente duda de las opiniones, se resiente la conversión.
Suplantación de marca y phishing
Pero el fraude no se limita al interior de las plataformas. Amazon explica que utiliza inteligencia artificial para analizar decenas de miles de URL sospechosas cada semana con el fin de detectar campañas de phishing y webs fraudulentas que imitan su marca.
Gracias a nuevos controles implantados en 2025, la empresa afirma haber mejorado en más de un 10% la retirada exitosa de URL maliciosas. También asegura haber evitado millones de llamadas sospechosas que suplantaban su identidad.
La confianza como activo comercial
La confianza se ha convertido en un activo comercial. Un consumidor que percibe riesgo compra menos, compara más y vuelve con menor frecuencia. Por eso, la inversión en IA antifraude ya no es sólo una cuestión de seguridad. También impacta en reputación, repetición de compra y fidelidad.
Está claro que, en e-commerce, proteger al cliente forma parte del producto. Y las plataformas capaces de hacerlo con mayor eficacia tendrán ventaja competitiva en los próximos años.
impulsada por las operadoras de telefonía?