Mercadona ha creado Atenea, una plataforma propia de inteligencia artificial para apoyar a sus equipos tecnológicos en el desarrollo de software. Más de 500 ingenieros ya utilizan esta herramienta, diseñada para generar aplicaciones con mayor rapidez y mantenerlas alineadas con los procesos, herramientas y criterios de calidad internos de la compañía.
Así, el retailer español ha adaptado la tecnología a su forma concreta de trabajar . Mercadona explica que Atenea integra conocimiento y contexto propios y coordina distintos agentes especializados capaces de ejecutar tareas dentro del ciclo de desarrollo. La compañía busca incorporar la IA a su estructura tecnológica sin depender de un asistente genérico ajeno a sus normas y procesos.
Una IA que conoce Mercadona
Atenea ha sido creada por Mercadona IT, el área responsable de la digitalización de la compañía. Antes de abordar una tarea, la plataforma proporciona a los agentes información sobre los procesos, herramientas, normas, diseños y criterios de calidad que utiliza Mercadona para desarrollar software.
Ese contexto interno es una de las principales diferencias frente a utilizar directamente una herramienta generalista. La IA puede generar código o ejecutar determinadas tareas, pero lo hace partiendo de las reglas establecidas por la propia organización.
ATENEA funciona además mediante agentes especializados preparados para trabajar con tareas o tecnologías concretas. Su carácter agéntico implica que no se limita a responder preguntas o generar contenido a petición del usuario, sino que puede asumir determinadas acciones de forma autónoma dentro del proceso de desarrollo.
La responsabilidad técnica, sin embargo, continúa en los equipos humanos. Sergio Pajares, CTO de Mercadona, señala que los profesionales mantienen el control y el criterio sobre las decisiones mientras la plataforma amplía su capacidad de ejecución.
Más de 500 ingenieros ya trabajan con Atenea
La herramienta no se encuentra únicamente en fase de prueba. Más de 500 ingenieros ya la utilizan y en su desarrollo e implantación participan equipos de procesos, tecnología, operaciones, infraestructura, diseño y seguridad, entre otras áreas de Mercadona IT.
La compañía también ha creado un grupo de ingenieros early adopters encargado de extender su uso entre los distintos verticales tecnológicos, acompañar a los equipos y formar a los profesionales en esta nueva forma de desarrollar aplicaciones.
El objetivo no consiste únicamente en incorporar una nueva herramienta de productividad individual. Mercadona pretende establecer una forma común de trabajar con IA dentro de una estructura tecnológica que da soporte a cientos de aplicaciones y procesos relacionados con su actividad.
Objetivo: extender los agentes a todo el ciclo de desarrollo
La siguiente fase pasa por ampliar el uso de agentes a más momentos del ciclo de vida del software, mejorar la eficiencia de la plataforma y prepararla para trabajar con modelos de inteligencia artificial de diferentes fabricantes.
Esta última característica puede resultar especialmente importante para una herramienta interna. En lugar de ligar su funcionamiento a un único modelo, la arquitectura prevista permitiría combinar distintas tecnologías manteniendo como elemento propio el conocimiento, los procesos y las reglas de Mercadona.
La compañía insiste además en la necesidad de establecer límites y objetivos claros. Porque una IA con mayor autonomía también puede ejecutar una tarea en una dirección incorrecta si no dispone del contexto suficiente. De ahí que Atenea se haya construido alrededor de los procedimientos y estándares utilizados por los equipos tecnológicos del retailer.
Mercadona lleva la IA al núcleo de su tecnología
Atenea se suma a otros usos de inteligencia artificial que Mercadona ya aplica en su organización. La compañía utiliza esta tecnología en ámbitos como la planificación de vacaciones y horarios, el reconocimiento automático de facturas de proveedores o la gestión de datos maestros de producto.
La diferencia es que Atenea interviene en la propia capacidad de crear tecnología. Si una herramienta interna permite desarrollar y mantener con mayor rapidez las aplicaciones que sostienen operaciones, logística, tiendas o procesos corporativos, su efecto puede extenderse posteriormente a distintas áreas del negocio.
Para retail, ahí está el interés del proyecto. Y es que la adopción de IA empieza a desplazarse desde soluciones concretas contratadas para una tarea hacia capacidades tecnológicas construidas dentro de las propias organizaciones. Mercadona no está presentando un nuevo servicio para el cliente, sino una infraestructura destinada a cambiar cómo sus equipos producen el software que sostiene el negocio.
impulsada por las operadoras de telefonía?